微众银行作为金融行业与AI领域的重要力量-苗木资讯
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成本学习-微众银行作为金融行业与AI领域的重要力量-苗木资讯

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高玉宝去世

而智能選址則可以通過倉庫到商圈、高速路口、批發市場等的距離、耗時等進行AI數據透視及可視分析,自動化評估交通、環境優劣,實現倉庫最優選址。此種方式之下,企業選址效率較傳統方式提升了25%,配送成本以及租賃成本分別較之前下降13%和7%,企業利潤空間以及市場競爭力也因此得到進一步提升。

踐行AI向善:經濟與社會效益兼具

零售行業增長受限 AI或成破局關鍵

近年來,受限於人力成本高、經驗難以複製、銷售預測不準等因素,零售行業普遍面臨增長挑戰。其中最為突出的問題是人為因素在整個零售經營過程中佔比過高,「人」作為隨機性變量難以預測和控制,單位用人成本高,用人效果難以保證。零售行業從「勞動力密集型」轉向「科技密集型」尤為重要。

微眾銀行人工智能部高級研究員李權博士受邀在會上作題為「聯邦學習及AI可視分析技術在企業金融場景中的應用」的主旨演講,以「零售場景的智能應用」為切入點,向與會者分享了微眾銀行近期在技術融合金融創新方面的應用實踐經驗。

微眾銀行在會上分享了通過「AI+可視化」等技術手段,在零售倉儲、選址等關鍵環節,零售行業可以在降低成本、提升效率等方面實現質的飛躍。

微眾AI發力智慧零售 助力企業數字化升級

助力生產,創造更高的經濟效益,僅僅只是AI商業化落地的第一步,未來全面落地后,AI將通過智能機械人、自動化生產等手段,輔助人類完成更多工作,進一步解放人力,造福人類,產生巨大的社會效益。微眾銀行作為金融行業與AI領域的重要力量,將聯合更多學界、業界力量,持續推動聯邦學習技術標準理論與實際應用的不斷發展,雙管齊下,早日實現「AI向善」美好願景。

然而,智能選址幫助企業提效降本,只是AI賦能金融業務發展與創新過程中的冰山一角。李權所展示的智慧零售shop OS平台,基於聯邦學習、數據可視分析、區塊鏈等多種新技術,提出了由智能運營、智能用工、普惠金融三大核心板塊組合的智慧零售解決方案,滿足了傳統零售業從戰略規劃、供應鏈管理到營銷決策、物流運營,以及人資提效、資金管控等多方位的業務需求,讓AI滲透企業經營的各個環節,降低人力佔比,實現企業數字化升級。

以零售行業倉庫智能選址為例,傳統選址方式過度依賴人力,但純人工選址不僅工作量大、耗時周期長,同時還高度依賴個人經驗,數據支持不夠,但實際選址過程中又經常面臨數據樣本有限,數據粒度粗而精確度不足等難題。

近日,2019年粵港澳AI賦能金融業務發展創新峰會在廣州舉辦,人民銀行廣州分行、廣東銀保監局、粵港澳大灣區各商業銀行等金融機構及IT企業代表共130多人出席會議,圍繞「AI技術如何賦能金融業務發展「這一議題進行了深入交流,共同探索AI時代金融行業發展方向與機遇。

關於微眾銀行AI團隊:微眾銀行AI團隊是微眾銀行頂級人工智能研發團隊。致力於用自主可控、安全可信的AI技術探索金融科技新路,引領AI行業新方向。目前已在新一代人機交互、FedAI合作生態、精準營銷、智能資管等領域擁有一系列領先成果。並且立足於行業應用場景,以金融為起點,在AI前沿領域有諸多探索,代表性成果包括聯邦學習、遷移學習等。作為聯邦學習的引領者,不僅提出「聯邦遷移學習」的新方向,更在全球範圍內引領和推動數據隱私保護下的AI協作生態建設。

一個典型場景是,同樣面對用於選品的60000000條歷史銷售數據樣本,從整理、篩選數據,再到人力建模進行爆品預測,受限於人本身的時間精力極限,1000個人也未必能表現的比1個人更好,而在依靠經驗判斷的前提下,都只能了解並運用其中一部分數據來做選品決策,結論也難免以偏概全。但AI可以卻及人力所不能,更快、更准、更全地以數據驅動企業經營決策,幫助傳統零售行業有效突破增長天花板。

將AI融入智慧零售生產中,對於企業而言,能夠降低人工成本,提高生產效率;對員工而言,也能提高實效性,創造更高價值。據悉,智慧零售領域僅「智能用工」一項應用,便為收銀崗提效50%,行業近80%崗位實際有效工時利用率呈明顯增長。

今日关键词:钢铁市场一货难求